斯坦福大学一研究团队发表开源模型Llama3-V，声称其仅用500美元成本可达到同头部开源大模型的效果，引发关注。但后经发现该模型涉嫌抄袭清华大学、面壁智能开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V，引发争议。其对此进行了反驳，并称所使用的只是MiniCPM-Llama3-V 2.5的tokenizer。事件后，斯坦福人工智能实验室主任Christopher David Manning及面壁CEO李大海等人均发声，表达了对此次事件的同情和对共享知识环境的期望。

斯坦福大学一研究团队声称开源模型效果，疑抄袭清华小钢炮

斯坦福大学的研究团队最近发布了一款名为Llama3-V的开源模型，声称其只需花费500美元的成本就能达到同头部开源大模型的效果。然而，这个模型在学术界引起了争议，因为它疑似抄袭了清华大学的"小钢炮" MiniCPM-Llama3-V。

Llama3-V的开发者表示，他们只使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的tokenizer来实现其功能。然而，清华大学的"小钢炮" MiniCPM-Llama3-V在公开数据集上的表现甚至超过了Llama3-V。清华大学的工程师表示，他们在测试过程中发现了这种差异，并且认为Llama3-V可能需要进行一些调整才能达到预期的效果。

这一事件引发了人们对共享知识环境的思考。一方面，每个人都有权利分享自己的知识和技能，而无需担心被抄袭或不公平地利用。另一方面，如何确保我们的共享资源不被恶意篡改或滥用也是一个重要的问题。
面对这一事件，斯坦福人工智能实验室主任Christopher David Manning和面壁CEO李大海等人发表了声明，他们表达了对此次事件的同情，并对共享知识环境表示期待。他们强调，开放源代码是科学进步的重要驱动力，我们应该鼓励更多的科学家和工程师参与到科研工作中来，而不是被利益驱动。
此外，他们还提醒公众，在使用他人的代码时要特别小心，尤其是在进行大规模的机器学习项目时。他们呼吁所有用户都要尊重知识产权，并遵守相关的版权法规。
总的来说，这是一个有关共享知识环境和个人责任的问题。我们需要继续努力，确保我们的科技社区是公平、公正和安全的。同时，我们也应该尊重每个人的贡献，无论他们的身份如何。