谷歌此次战略调整实属被迫之举。自去年决意闭源后，谷歌低估了追赶OpenAI的技术难度，在这场科技竞赛中持续受压，甚至面对OpenAI新推出的力作，如Gemini 1.5等，谷歌的表现也显得乏力，风头完全被Sora夺去。然而，在开源战场，谷歌虽拥有显著的技术优势和丰富的开源社区建设经验，但在面临Meta、Mistral等劲敌主导开源市场的现状下，若想迎头赶上，谷歌必须加大投入，全力以赴。
历史证明，每一个新时代的到来，都伴随着上一代科技巨头的衰退。对于谷歌而言，开源或许就是其在人工智能战役中的“斯大林格勒保卫战”，决定着它能否避免这一命运。崭新的开源大模型Gemma璀璨登场！源自拉丁语“宝石”的Gemma，由谷歌DeepMind与其他团队联手研发，采用了与Gemini相同的研究和技术架构。Gemma一次性发布了20亿和70亿参数规模的两个版本，并针对每个版本进行了预训练和指令微调。得益于此，Gemma展现出对现有开源大模型的强大压制力，在18项基准测试中平均表现超越主流开源模型Llama 2和Mistral，尤其在数学及编码能力方面表现出众。
其中，Gemma-7B模型在包括一般语言理解、推理、数学和编码在内的8项基准测试中，性能已超越Llama 2 7B和13B。在安全性上，经过指令微调的Gemma-2B IT和 Gemma-7B IT模型，在人类偏好评估中均优于Mistral-7B v0.2模型。尽管Gemma并非多模态模型，也没有专门针对多语言任务进行训练，但其分词器词表大小高达256k，这意味着Gemma能快速理解和处理复杂句式、生僻词汇以及多种语言。
值得关注的是，Gemma在设计之初就将安全性置于重要位置，这使得它非常适合本地部署使用。谷歌利用Google Cloud数据丢失防护 (DLP) 工具，自动过滤掉训练集中的隐私信息和敏感数据，极大地提高了模型的安全性。发布不久，Gemma便迅速登陆HuggingFace和HuggingChat平台，用户可直接下载试用，短时间内即收获大量好评，有用户评价其运行速度飞快且输出稳定。
近期谷歌动作频频，Gemma已是其一个月内放出的第三个重大更新。继免费开放最强大模型Gemini Ultra后，又紧锣密鼓推出Gemini 1.5，然而这些努力似乎并未让谷歌在人工智能领域的声势盖过OpenAI，尤其是后者最新发布的文生视频模型Sora，抢尽了风头。
谷歌此次选择无预告发布开源模型Gemma，旨在打破被动局面，改变长期被OpenAI压制的状况，并寻找更多弯道超车的机会。残酷的事实是，自ChatGPT去年12月发布以来，谷歌在AI领域的领先地位已被OpenAI彻底颠覆，不论是聊天机器人Bard的产品表现不佳，还是最新财报显示因AI进展未达预期导致市值蒸发千亿，都揭示出谷歌当前面临的巨大压力。
然而，即使开源赛道竞争激烈，谷歌仍需借此寻求突破。重回开源怀抱不仅体现了谷歌重振在AI社区影响力的决心，更是其大模型策略转型的关键一步。毕竟，谷歌曾凭借Transformers、TensorFlow等一系列重量级开源项目奠定行业地位，如今再度拥抱开源，无疑为谷歌在人工智能战场上提供了一个重要的转折契机。
开源模型具有相对较小的竞争压力，且成本优势明显，有利于更广泛的场景应用。在云计算助力微软成功翻盘的历史背景下，如今身处人工智能赛道的谷歌，能否借助开源模型实现逆风翻盘，我们唯有拭目以待。
