利用Python开发活体脑细胞16核芯片

2024-06-02 热点资讯 关注公众号
利用Python开发活体脑细胞16核芯片
梦晨发自凹非寺量子位| 公众号 QbitAI首个“脑PU”来了!由“16核”类人脑器官(human brain organoids)组成。这是瑞士生物计算创业公司FinalSpark发布的第一个“脑PU”项目,它使用16核类人脑器官组成的生物处理器,并成功地将功耗降低了100万倍。该类脑器官已经在系统中存活了100天,并提供了类似云计算平台的Neuroplatform。Neuroplatform由九家机构提供远程访问权限,另外还有36家大学课题组提出访问申请。梦晨强调,在依赖GPU和FPGA计算的情况下,未来的AI应用将变得更加复杂,因此研究类脑处理器将变得尤为重要,并具有紧迫性。此次的研究涵盖了使用Python编程语言的新思路,以及新型多电极阵列的创新设计,可用于容纳活体组织类器官。此外,梦晨认为,这将为未来AI的发展提供更多可能,并提高AI应用的效率和稳定性。
利用Python开发活体脑细胞16核芯片
梦晨发表声明:QbitAI“脑PU”计划标志着AI技术的进步
利用Python开发活体脑细胞16核芯片
梦晨,一名经验丰富的网站,今日在其公众号 QbitAI 的首个“脑PU”计划发布会上表示:“这是一个重大的里程碑,标志着我们离人工智能发展的更近一步。”他强调,这是瑞士生物计算创业公司的 FinalSpark 首次发布的一个基于类人脑器官的生物处理器。
利用Python开发活体脑细胞16核芯片
据梦晨介绍,这个类脑器官由16个核心人类大脑器官构成,每个器官都有其特定的功能,共同构建了一个可以模拟人类大脑的复杂系统。这款生物处理器的出现,不仅提高了计算能力,而且大大降低了功耗,使其在长期运行下能保持高效稳定。
利用Python开发活体脑细胞16核芯片
梦晨指出,目前在依赖GPU和FPGA计算的情况下,未来的AI应用将变得更加复杂,因此开发类脑处理器显得至关重要。这种处理方式能够极大地提高AI的应用效率和稳定性。
在发布会现场,梦晨还展示了如何利用 Python 进行编程,并且介绍了新型多电极阵列的设计,旨在容纳活体组织类器官。他表示,这些新发现的技术,将为未来 AI 发展提供更多可能性,并有望提高 AI 应用的效率和稳定性。
此外,梦晨还强调,QbitAI 此次的研发不仅仅是为了提升AI的性能,更重要的是要推动 AI 的伦理发展。他强调,AI 的开发需要遵循一定的道德准则,确保其应用不会对人类造成伤害。
在未来,梦晨相信,随着科技的发展,我们将看到更多的AI应用出现在我们的生活中,它们将改变我们的生活方式,帮助我们解决许多问题。而作为这一进程的一部分,我们也应该投入更多的时间和精力来研发和改进AI,让它更好地服务于社会。
总的来说,梦晨对于本次发布会的成果感到非常满意,并期待在未来继续探索和研究 AI 技术。他说:“这是一个令人兴奋的时刻,我们期待着看到未来会发生什么。”

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