黄仁勋在台湾大学综合体育馆发表现场主题演讲，认为当前计算机行业CPU上的性能扩展速度正在放缓，需要加快计算密集型应用程序的加速，并实现对数据中心的加速。同时，他还提到，计算机图形学可以通过并行处理来加速，且英伟达已经为CPU添加了专用的辅助处理器来实现这一目标。



今天，在我们的校园综合体育馆，我们有幸邀请到了全球知名电脑科学家、人工智能专家和高性能计算技术领域的领军人物——黄仁勋博士。他在这个论坛上发表了精彩的演讲，就当前计算机行业的CPU性能扩展速度放缓问题以及计算密集型应用程序的加速以及数据中心的加速提出了深刻的见解。

首先，让我们来看看CPU性能扩展速度的问题。随着硬件设备的发展，越来越多的服务器、工作站等都配备了高性能的CPU。然而，根据黄仁勋博士的研究报告，目前CPU上的性能扩展速度正在放缓。这种放缓主要是由于CPU设计、制造过程中的瓶颈，使得其执行效率下降。

为了提高CPU的运行速度，我们需要加快计算密集型应用程序的加速。这是因为在许多情况下，计算密集型应用比其他类型的应用更消耗资源。例如，图像处理、科学计算等领域的需求往往更高，而这些领域通常比程序开发更加复杂和耗时。
对于如何实现对数据中心的加速，黄仁勋博士也给出了具体的建议。他认为，通过并行处理可以有效地利用多个处理器，从而大大提高整体系统的处理能力。这不仅可以解决CPU性能扩展速度放缓的问题，还可以大大降低数据中心的能耗。
最后，黄仁勋博士还提到了一种新的计算方式，那就是通过英伟达的专门为CPU添加的辅助处理器进行加速。这种处理器是一种专门用于处理CPU任务的特殊芯片，它可以在不增加CPU数量的情况下提高系统性能。
总的来说，黄仁勋博士的演讲给我们带来了许多有价值的启示。他强调了加快计算密集型应用程序的加速的重要性，同时也提出了解决数据中心加速的问题的新方法。这些都是我们在日常工作中经常会遇到的问题，因此他的演讲对我们来说是非常有帮助的。在未来的工作中，我将会更加积极地应用和推广这些新的计算方式和技术。